企業が AI を使ったあと、どんな経営能力が残るか

最近、AI で企業の経営能力を組み直す研究を V2.0 にまとめています。書き進めるうちに一番見たくなったのは、一つの仕事が終わったあと、企業に何が残るかです。

AI で資料を整理すれば時間が浮くかもしれません。受け取った同僚はそのまま使えるでしょうか。次に担当が変わっても同じ仕事ができるでしょうか。答えが出なければ、今回早くできたことが次にどう役立つかは、もう少し見る必要があります。

引き継ぎから考える

例えば、出典を確認した調査資料を渡し、次の担当者がそれを使って判断するとします。承認や重要なデータがまだなければ、判断は待つことになります。資料が基準を満たしたかと、次に進めるかは別々に判断します。資料が足りなければ補います。次の条件が足りなければ、資源を調整する人や判断できる人に話します。

私は、この区別が大事だと思います。「終わった」という言葉で、提出、検収、利用、経営目標の達成までまとめてしまうことがあります。問題が起きて初めて、どこで止まったのか調べることになります。

三つの文書を一つの仕事に戻す

職務記述書には担当する成果、手順書には仕事の進め方と引き継ぎ先、評価ルールには判断に使う証拠を書きます。三つを別々に書くと、手順書どおりに働いても、上司が別の基準で評価することがあります。

AI を入れるなら、人の手順書と AI の Skill が同じ検収要件を参照するようにしたいと思います。誰がどう作業するかは調整できます。どんな結果が必要で、いつ人の確認が要るかは先に決めます。

一つの業務で試したい

結果が明確な業務を一つ選び、現状を記録します。品質、待ち時間、手戻り、人による引き取り、費用を見て、顧客や社内の利用者が結果を実際に使えたかを確認します。終わったら、残した手順書や Skill を使って別の人に同じ仕事をしてもらいます。これで経験を再利用できるかを見る手がかりが得られます。

枠組みと図集はまとまりました。これから実際の仕事で検証します。14 章と 30 枚の図、ステークホルダー価値、四方向 SOP、成果の証拠、能力蓄積の関係は AI で企業の経営能力を組み直す体系 にまとめました。