Dari SOP Empat Arah ke AI Skill: pusat kajian seperti apa yang ingin saya bangun

Beberapa hari ini, saat menata pusat kajian, saya memikirkannya satu langkah lebih jauh.

Sepuluh topik menjawab apa yang diteliti; empat ekosistem—sumber daya, modal, operasi dan tata kelola, serta pelanggan—menjawab dari hubungan mana masalah dilihat; sedangkan pemikiran, metode, model, rencana, alat, dan pelatihan merupakan bentuk penyajian dan penggunaan pengetahuan yang berbeda.

Setelah dimensi-dimensi ini ada, yang saya pikirkan berikutnya adalah: bagaimana pengetahuan masuk ke pekerjaan dan membantu manusia bersama AI menyelesaikan sesuatu?

Saya ingin menghubungkan SOP Empat Arah lebih jauh dengan tanggung jawab dalam organisasi. Hasil usaha, proses bisnis, tugas fungsional, dan tindakan terutama berkaitan dengan perusahaan, bagian, jabatan, dan tanggung jawab jabatan. Dilihat dari arah sebaliknya, tindakan dalam tanggung jawab jabatan dapat dihimpun menjadi Skill; tugas fungsional jabatan ditata dalam panduan kerja jabatan; kerja sama bisnis dalam panduan kerja sama di dalam dan lintas bagian; sedangkan perusahaan menata berbagai hasil melalui model bisnis, perencanaan menyeluruh, dan panduan mewujudkan hasil usaha.

Menurut saya, di dalamnya juga terdapat misi dan nilai pembangunan pusat kajian WISERUNION yang saya lakukan.

Dari hasil yang dibutuhkan perusahaan hingga cara mengerjakannya

Pertama, lihat dari atas ke bawah.

Hasil usaha yang ingin dicapai perusahaan perlu dijelaskan terlebih dahulu. Nilai apa yang diterima pelanggan, melalui produk, layanan, atau solusi terpadu apa perusahaan memperoleh pendapatan, apa yang perlu diinvestasikan, serta bagaimana biaya dan penerimaan pembayaran diatur: hubungan-hubungan ini harus dapat dijelaskan.

Lalu lihat faktor kunci apa yang diperlukan untuk mencapai hasil tersebut, dan hasil apa yang harus diserahkan setiap proses bisnis agar faktor itu terpenuhi. Penataan ini juga mencakup urutan terjadinya, ketergantungan antarfaktor, dan penyesuaian ketika kondisi berubah.

Saat proses bisnis dijabarkan ke bawah, kita perlu melihat jabatan dan peran. Siapa menerima kebutuhan, siapa memverifikasi kondisi sumber daya, siapa menyusun rencana, siapa menyelesaikan penyerahan, dan siapa memeriksa hasil. Hasil apa yang harus terus disediakan setiap jabatan serta bagaimana menghubungkannya dengan tahap sebelumnya dan berikutnya harus jelas.

Lebih jauh ke bawah terdapat tindakan dalam tanggung jawab jabatan. Informasi apa yang memicu dimulainya pekerjaan, apa dasarnya, bagaimana mengolahnya, apa yang diserahkan, sampai tingkat apa pekerjaan dianggap selesai, serta siapa yang dihubungi jika kondisi belum terpenuhi atau terjadi pengecualian.

Dengan cara ini, SOP Empat Arah menghubungkan hasil keseluruhan dengan pekerjaan konkret. Perusahaan, bagian, jabatan, dan tanggung jawab jabatan menjadi salah satu cara memahami kerangka ini melalui organisasi. Bisnis nyata dapat melintasi bagian dan perusahaan, sementara satu jabatan dapat menangani beberapa tugas fungsional. Pada tingkat fungsional, alur lengkap setiap tugas harus dijelaskan, lalu tugas-tugas itu ditata melalui panduan jabatan. Intinya tetap hasil apa yang dibutuhkan setiap tingkat dan bagaimana tingkat di bawahnya memberi dukungan.

Lihat dari tindakan ke atas: bagaimana Skill masuk ke jabatan dan bisnis

Jika dilihat dari arah sebaliknya, hubungan ini terhubung dengan AI.

Cara kerja yang cukup jelas dan dapat digunakan kembali dalam suatu tanggung jawab jabatan dapat ditata menjadi Skill. Skill dapat memuat satu tindakan atau sekelompok tindakan terkait. Yang penting adalah memperjelas kondisi penggunaan, masukan, langkah, keluaran, dan cara pemeriksaan. Materi, alat, dan kewenangan yang diperlukan serta siapa yang menilai pengecualian juga perlu memiliki dasar yang tercatat.

Beberapa Skill yang ditata berdasarkan hasil yang harus diserahkan suatu jabatan dapat menjadi bagian dari panduan kerja jabatan. Panduan itu juga perlu menjelaskan mengapa jabatan tersebut ada, tanggung jawabnya, kewenangannya, dan peran mana yang menjadi mitra kerja. Ketika AI terlibat, AI dapat menggunakan Skill yang sesuai dengan tugas, sementara manusia menilai dan memutuskan berdasarkan keadaan nyata serta memverifikasi penyerahan hasil.

Hasil dari beberapa jabatan kemudian dihubungkan untuk membentuk hasil bisnis. Panduan kerja sama bisnis perlu menjelaskan apakah hasil tahap ini dapat langsung digunakan tahap berikutnya, kekurangan apa yang mengharuskan pengembalian, dan siapa yang mengonfirmasi pekerjaan dapat dilanjutkan. Bagian merupakan wadah untuk menata pekerjaan tersebut, sedangkan hubungan kerja sama tetap perlu mengikuti bisnis nyata.

Pada tingkat perusahaan, beberapa faktor kunci dan hasil bisnis perlu ditata untuk mendorong pencapaian hasil usaha. Model bisnis menjelaskan bagaimana nilai dan pendapatan terbentuk; perencanaan menyeluruh mengatur arah, sumber daya, dan jalur pengembangan; panduan mewujudkan hasil usaha menghubungkan proses bisnis, tanggung jawab, kondisi, dan cara pemeriksaan di dalamnya.

Karena itu, “serah terima” yang saya maksud adalah secara bertahap membentuk dasar bersama bagi pekerjaan yang sebelumnya bergantung pada penjelasan, pendampingan, dan koordinasi langsung oleh manusia. Bagian mana yang dikerjakan AI, mana yang menjadi tanggung jawab manusia, dan bagaimana memeriksanya terus disesuaikan melalui pekerjaan nyata.

Ukuran keterhubungannya adalah apakah hasil tingkat bawah memenuhi kebutuhan tingkat atas

Yang paling saya perhatikan di sini tetap hubungan antarahasil.

Ambil contoh penawaran harga yang disederhanakan. AI memeriksa jumlah dan satuan harga lalu membuat catatan perhitungan: ini pekerjaan tingkat tindakan. Jabatan penyusun penawaran menggabungkan kebutuhan, kondisi pasokan, dan dasar penetapan harga lalu menyerahkan lembar perhitungan: ini hasil tugas jabatan. Peran penjualan, pengadaan, dan pemeriksaan terkait menghubungkan hasil-hasil tersebut menjadi penawaran yang dapat diberikan kepada pelanggan dan memiliki kondisi untuk dipenuhi: ini hasil bisnis.

Setelah itu masih perlu dilihat apakah pelanggan menerima, apakah penyerahan, penerimaan hasil, dan pembayaran dapat diselesaikan, serta apakah pendapatan menutup biaya terkait. Setiap tingkat memiliki standar penyelesaiannya sendiri. Menyelesaikan satu lembar perhitungan tidak langsung berarti perusahaan sudah memperoleh hasil usaha.

Itulah sebabnya saya menilai model bisnis tetap perlu diuji pasar. Penilaian kita tentang kebutuhan pelanggan, harga, biaya, dan cara bekerja sama pada awalnya merupakan sekumpulan asumsi bisnis. SOP dapat menata jalur pelaksanaan dan pengujiannya dengan jelas. Hasil nyata kemudian membantu menilai apakah masalah terletak pada tindakan, kerja sama yang belum tersambung, atau asumsi bisnis semula yang perlu disesuaikan.

Ketika hal ini jelas, penggunaan AI memiliki arah yang konkret. Kita dapat memeriksa apakah AI sudah menyelesaikan tugas sesuai kebutuhan, sekaligus terus menanyakan apakah hasilnya membantu bisnis bergerak maju.

Pembangunan ImageNet oleh Fei-Fei Li dan tim memberi saya sebuah inspirasi

Saya teringat pembangunan ImageNet oleh Fei-Fei Li dan tim. Mereka menata sejumlah besar gambar berdasarkan kategori, menggunakan pelabelan melalui crowdsourcing dan verifikasi kualitas untuk menyediakan sumber daya data pelatihan dan evaluasi bagi riset visi komputer.[1][2]

Pelajaran yang saya ambil adalah bahwa pemahaman dan penilaian manusia perlu ditata agar menjadi sumber daya yang dapat digunakan mesin secara efektif. Cara menentukan kategori, mengonfirmasi label, dan memeriksa kualitas memengaruhi apakah sumber daya tersebut dapat digunakan.

Pengalaman dalam mengelola perusahaan juga menghadapi persoalan serupa. Banyak pengetahuan tersebar pada orang-orang: ada yang tahu cara menilai kebutuhan, ada yang tahu cara mengatur penyerahan, ada yang tahu bagian mana yang rawan salah. Jika hanya menyisakan kesimpulan, orang berikutnya dan AI akan kesulitan mengetahui dalam kondisi apa cara itu digunakan, mengapa efektif, dan apakah masih dapat digunakan dalam situasi lain.

Pusat kajian yang ingin saya bangun akan menata dasar, hubungan, metode, dan umpan balik tersebut secara bertahap. Kesamaannya terletak pada logika menata pengetahuan manusia menjadi sumber daya yang dapat digunakan; jalur teknis dan hasil yang sudah dicapai masing-masing berbeda.

Pada tahap sekarang, AI dapat membaca panduan, menelusuri pengetahuan, dan menggunakan Skill saat bekerja. Setelah diolah lebih lanjut, materi tersebut juga mungkin menjadi bahan pelatihan atau evaluasi. Membaca sebuah SOP dengan sendirinya tidak berarti model sudah menjalani pelatihan baru.

Bagi saya, menata pengetahuan hingga dapat digunakan, lalu memeriksa dan memperbaikinya melalui penggunaan, merupakan pekerjaan yang layak terus dilakukan.

Nilai pusat kajian perlu terbentuk secara bertahap melalui pekerjaan bersama

Melalui alur ini, pemahaman saya tentang pusat kajian menjadi lebih konkret.

Pemikiran membantu kita memahami masalah, metode membantu melanjutkan pekerjaan, model memperjelas hubungan, rencana menata tujuan dan tindakan, alat membantu pelaksanaan, dan pelatihan membantu lebih banyak orang menguasai serta menggunakannya. Ketika masuk ke tugas nyata, masalah baru akan terlihat dan perbaikan lebih lanjut menjadi mungkin.

SOP Empat Arah menghubungkan pengetahuan tersebut dengan hasil yang harus diserahkan organisasi. Tindakan meninggalkan cara kerja yang dapat digunakan, jabatan meninggalkan panduan kerja, bisnis meninggalkan dasar kerja sama, dan perusahaan meninggalkan logika bisnis yang dapat terus diuji. Cara kerja efektif dalam praktik dapat terus dihimpun; kegagalan, pengecualian, dan perubahan kondisi juga perlu dicatat.

Saya berharap pusat kajian WISERUNION secara bertahap membentuk kemampuan ini: menjadikan pengalaman perusahaan dalam menciptakan nilai dan hasil usaha sebagai pengetahuan yang dapat dipahami, digunakan, diuji, dan diperbaiki oleh manusia dan AI.

Ini merupakan sebagian landasan yang perlu dibangun ketika jabatan manusia secara bertahap memasuki tahap kerja sama dengan AI. Setiap pekerjaan yang selesai dapat meninggalkan sesuatu untuk digunakan berikutnya; ketika pekerjaan selanjutnya menghadapi masalah, kita dapat kembali memperbaiki pemahaman semula. Saya ingin terus mengerjakannya.

Sumber dan bacaan lanjutan

Artikel ini merupakan catatan pemikiran kerja saya tentang hubungan SOP Empat Arah, kerja sama manusia dengan AI, dan pembangunan pusat kajian. Diagram adalah kerangka mekanisme orisinal yang dibuat berdasarkan artikel ini. Penawaran harga merupakan contoh sederhana; hubungan yang dijelaskan tetap perlu diuji dalam bisnis tertentu.

• [1] Penjelasan resmi ImageNet: kategorisasi, pelabelan manusia dan verifikasi kualitas, serta penggunaan untuk pelatihan dan pengujian.
• [2] Deng dan rekan-rekan: ImageNet: A large-scale hierarchical image database (2009), catatan publikasi Universitas Princeton: abstrak makalah menjelaskan metode pembangunan data dengan Amazon Mechanical Turk.
• SOP Empat Arah: menghubungkan pekerjaan konkret dengan hasil usaha
• Dari SOP ke AI Skill
• Membangun landasan pengetahuan bagi manusia dan AI untuk bekerja bersama