Membangun Landasan Pengetahuan bagi Manusia dan AI untuk Bekerja Bersama

Belakangan ini, saya memikirkan kembali situs pribadi saya, yutengfei.com.

Seiring bertambahnya riset, tulisan, dan praktik saya, situs ini telah memuat pusat kajian, makalah, buku, kabar, layanan, solusi terpadu, dan Skill. Saya ingin hubungan di antara materi tersebut menjadi lebih jelas, agar satu pemikiran dapat masuk ke pekerjaan berikutnya, dan satu hasil dapat menjadi titik awal untuk riset dan penciptaan selanjutnya.

Pemikiran ini perlahan memperjelas satu arah: pusat kajian saya perlu dapat dipahami dan digunakan oleh manusia, sekaligus dapat dibaca dan dikutip AI secara akurat serta, dalam kondisi yang tepat, digunakan untuk menjalankan pekerjaan.

Dari arah tersebut, situs pribadi saya memiliki tujuan pengembangan baru: secara bertahap menata akumulasi riset saya menjadi landasan pengetahuan bagi manusia dan AI untuk bekerja bersama.

1. Pusat kajian kini memiliki dua jenis pengguna

Dahulu, saat menyiapkan sebuah artikel, saya terutama memikirkan apakah pembaca dapat memahaminya, memperoleh inspirasi, dan menerapkan metodenya dalam pekerjaan mereka. Sekarang, saya perlu mempertimbangkan satu pengguna lagi: AI.

Ketika seseorang memberikan tugas tertentu kepada AI, AI perlu mengetahui latar belakang tugas, definisi konsep, metode yang dapat digunakan, kondisi yang harus dipatuhi, serta standar hasil agar tugas dapat dianggap selesai. Jika materi pusat kajian menjelaskan hubungan ini dengan jelas, materi tersebut dapat menjadi dasar pekerjaan.

Manusia dapat menangkap alur pemikiran penulis melalui sebuah artikel. AI juga perlu menemukan pengetahuan yang dapat digunakannya. AI harus membedakan fakta dari penilaian, serta metode yang telah teruji dari gagasan yang masih diteliti.

Karena itu, saya ingin secara bertahap meningkatkan kegunaan setiap materi: masalah apa yang ditangani, apa dasarnya, dalam situasi apa materi itu sesuai, bagaimana hubungannya dengan materi lain, dan apa yang perlu diperiksa saat menggunakannya.

Pengetahuan yang sama dapat menjelaskan alasan kepada manusia dan membantu AI memahami cara bertindak. Pemahaman manusia dan penggunaan oleh AI seharusnya dapat kembali pada dasar yang sama dan jelas.

2. Berawal dari pemikiran, menata pengetahuan agar mampu memecahkan masalah

Saya berencana mengatur urutan utama bagian pusat kajian menjadi:

Pemikiran → Metode → Model → Rencana → Alat → Pelatihan.

Urutan ini mencerminkan pemahaman saya tentang bagaimana pengetahuan masuk ke dalam pekerjaan.

• Pemikiran membantu kita mengamati masalah, menilai hubungan, dan mengenali asumsi, sehingga dapat menentukan titik awal berpikir.
• Metode menata pemikiran menjadi langkah analisis atau tindakan yang dapat digunakan kembali, sehingga kita tahu cara melanjutkan pekerjaan.
• Model mengabstraksikan faktor, hubungan, dan mekanisme penting untuk membantu menjelaskan masalah, membuat penilaian, dan membahas hasil ketika kondisi berubah.
• Rencana menempatkan metode dan model dalam tujuan serta batasan tertentu, dengan memperjelas apa yang dilakukan, bagaimana caranya, siapa yang melakukannya, dan bagaimana hasilnya diperiksa.
• Alat mengubah sebagian pekerjaan menjadi lembar kerja, perangkat lunak, skrip, templat, atau sistem yang dapat digunakan.
• Pelatihan membantu pengguna memahami dan menguasai materi tersebut agar pengetahuan dapat diterapkan oleh lebih banyak orang, sekaligus mendorong perbaikan melalui umpan balik penggunaan.

Dalam cara saya menata riset, beberapa cara berpikir dapat bersama-sama menopang satu metode. Ketika metode digunakan dan dibandingkan berulang kali, faktor, hubungan, dan mekanisme penting di dalamnya dapat dirumuskan lebih lanjut menjadi model. Untuk menghadapi masalah tertentu, metode dan model yang relevan kemudian dipilih dan digabungkan menjadi rencana.

Yang diperlukan di sini adalah perumusan, pengujian, dan penggabungan. Menyatukan beberapa konsep masih mengharuskan kita menjelaskan mengapa konsep tersebut dapat bekerja bersama, apakah kondisi penerapannya selaras, dan apakah gabungannya memberikan hasil yang lebih baik.

Keenam bagian ini menjadi alur utama untuk memudahkan pemahaman dan pencarian. Dalam praktiknya, riset dapat bergerak bolak-balik antartingkat: sebuah alat dapat mengungkap kekurangan model, sebuah pelatihan dapat membuat kita menemukan kembali masalah, dan praktik dapat melahirkan cara berpikir baru.

Saya sangat menghargai rencana karena pada tahap inilah pengetahuan mulai terhubung dengan masalah nyata. “Rencana” dalam pusat kajian berfokus pada perancangan tindakan untuk suatu kelompok masalah. Ketika masuk ke pelaksanaan nyata, kemampuan yang dapat digunakan kembali dapat menjadi produk, sedangkan pekerjaan yang membutuhkan kerja sama profesional dapat menjadi layanan. Dengan menggabungkan produk, layanan, alat, pelatihan, dan pengaturan implementasi yang relevan berdasarkan tujuan pelanggan secara menyeluruh, terbentuklah solusi terpadu.

Makalah dan buku dapat menyajikan argumen, dasar, dan sistem dari riset tersebut secara lebih lengkap, sehingga pengguna berikutnya memiliki landasan yang dapat ditelusuri.

3. Cara saya memahami kerja AI: daya pikir + daya komputasi + Skill

Saya merangkum cara kerja yang mulai terbentuk ini sebagai daya pikir + daya komputasi + Skill.

Daya pikir adalah pemahaman, pengalaman, dan kemampuan menilai yang dikumpulkan seseorang, serta kemampuan untuk terus belajar dan mengajukan pertanyaan. Daya pikir membantu kita menentukan apa yang layak dilakukan, hasil apa yang bernilai, dan asumsi mana yang perlu dibahas kembali.

Dalam ungkapan ini, daya komputasi merangkum dukungan komputasional yang diberikan AI. Saat mengatur pekerjaan nyata, saya mempertimbangkan kemampuan model dan sumber daya komputasi secara terpisah: model memengaruhi kemampuan bernalar, memahami, dan menghasilkan, sedangkan sumber daya komputasi, konteks, dan alat yang tersedia memengaruhi bagaimana kemampuan tersebut dapat dijalankan. Menambah investasi komputasi tidak secara langsung berarti memperoleh penilaian yang lebih baik.

Skill menata pengalaman profesional dan praktik efektif yang sudah ada menjadi panduan tindakan yang dapat diikuti AI.

Menurut pemahaman saya, sebuah Skill perlu menjelaskan kapan digunakan, masukan apa yang dibutuhkan, langkah apa yang diikuti, materi dan alat apa yang dapat digunakan, hasil apa yang harus diserahkan, serta bagaimana memeriksa hasilnya. Jika diperlukan, Skill juga perlu menjelaskan cara menangani pengecualian dan tindakan mana yang harus diputuskan manusia.

Hal ini berhubungan langsung dengan cara mengemas pengetahuan, instruksi, dan sumber daya pendukung dalam spesifikasi terbuka Agent Skills. Bagi pekerjaan saya, intinya adalah mengubah pengalaman profesional yang dapat digunakan kembali menjadi pengaturan tindakan yang jelas.

Rencana yang sudah ada dapat menjadi sumber penting bagi Skill. Agar lebih mendukung pelaksanaan oleh AI, kondisi, langkah, sumber daya, dan kriteria penerimaan dalam rencana tersebut perlu ditulis dengan jelas.

Dengan demikian, penilaian manusia, kemampuan AI, dan pengalaman pelaksanaan yang telah ditata dapat bekerja bersama dalam satu tugas.

4. Masukkan sumber daya yang bersih ke dalam pelaksanaan, lalu kembalikan hasilnya untuk memperbarui sumber daya

Selain daya pikir, daya komputasi, dan Skill, kita juga membutuhkan materi yang dapat diandalkan.

Materi pemikiran, metode, model, rencana, alat, dan pelatihan, serta makalah, buku, penjelasan produk, proses layanan, dan solusi terpadu dapat memberi AI dasar pada berbagai tingkat. Studi kasus membantu kita memahami dalam kondisi apa suatu praktik pernah dilakukan, hasil apa yang diperoleh, serta faktor mana yang tidak dapat langsung ditiru.

Yang saya maksud dengan “bersih” adalah maknanya jelas, sumber dan versinya dapat ditelusuri, penggunaan konsepnya konsisten, kondisi penerapannya dinyatakan dengan jelas, serta fakta, inferensi, dan gagasan dapat dibedakan. Materi yang sudah kedaluwarsa atau belum teruji juga perlu menyatakan statusnya.

Sebagian sumber daya digunakan AI untuk membaca dan mengutip. Sebagian lainnya langsung terlibat dalam pelaksanaan tugas melalui antarmuka alat, kemampuan produk, atau proses layanan.

Sumber daya ini memiliki peran masing-masing dalam suatu tugas. Model membantu analisis, metode membantu kemajuan pekerjaan, rencana membantu mengatur tindakan, alat membantu operasi, studi kasus membantu perbandingan, sedangkan makalah dan buku membantu penelusuran dasar. Skill menghubungkan sumber daya yang relevan dengan langkah pelaksanaan.

Materi perlu dipilih berdasarkan masalah yang sedang dihadapi. Pustaka saya sendiri dapat menyediakan pemahaman yang terkumpul dalam jangka panjang, sedangkan internet yang lebih luas dapat menambahkan fakta baru, bukti yang berlawanan, dan riset eksternal. Masalah baru tetap membutuhkan pencarian jawaban secara terbuka, dan basis pengetahuan pun perlu terus diperbarui.

Saya berharap kerja sama ini dapat menghasilkan capaian yang melampaui harapan awal. Untuk mendekati tujuan tersebut, tugas perlu diteruskan: memeriksa hasil setelah pelaksanaan, melengkapi bukti saat ada kekurangan, memperbaiki metode saat menemukan kesalahan, lalu mengembalikan pemahaman baru ke pustaka sumber daya.

Agen yang bertindak menggunakan alat dan terus menyesuaikan diri berdasarkan umpan balik lingkungan merupakan prinsip yang telah dibahas secara sistematis dalam perancangan alur kerja agen. Saya ingin menerapkan prinsip ini dalam riset dan pekerjaan proyek sehari-hari.

Sebuah hasil yang selesai seharusnya meninggalkan sesuatu yang dapat digunakan pada kesempatan berikutnya: penilaian yang lebih akurat, metode yang lebih efektif, Skill yang lebih jelas, atau sekumpulan pertanyaan baru yang layak diteliti.

5. Makna riset adalah terus memperluas masalah yang dapat dipahami dan dipecahkan

Mengikuti alur ini juga memperjelas pemahaman saya tentang riset.

Saya ingin riset saya terus menemukan masalah baru, mengajukan penjelasan yang dapat dibahas, membentuk metode yang dapat digunakan, lalu mengujinya melalui praktik, sehingga batas pengetahuan dan teknologi terus meluas.

Bekerja bersama AI menyediakan kondisi kerja baru untuk itu. Sebuah gagasan dapat dikembangkan lebih menyeluruh, berbagai pandangan dapat dibandingkan, asumsi suatu model dapat dipertanyakan, dan sebuah alat dapat lebih cepat memasuki tahap pembuatan dan pengujian.

Bagi saya, yang layak diupayakan adalah menata kemampuan ini menjadi proses riset yang berkelanjutan: mengajukan pertanyaan, membentuk hipotesis, mencari bukti, merancang mekanisme, melakukan pengujian, lalu memperbaikinya berdasarkan hasil.

Hasil riset juga dapat memiliki bentuk dan kegunaan yang berbeda. Sebuah argumen dapat berkembang menjadi makalah, rangkaian riset yang berkesinambungan dapat disusun menjadi buku, metode dapat dibakukan menjadi Skill, dan sebagian kemampuan yang sudah stabil dapat diubah menjadi alat, produk, atau layanan. Masalah baru yang muncul dalam penerapan nyata kemudian dapat dibawa kembali ke riset.

Saya berharap situs ini secara bertahap menampilkan hubungan tersebut. Setiap materi perlu dapat menjelaskan apa yang diteliti, apa yang dapat dibantu untuk diselesaikan, dan bagaimana materi itu saling mendukung dengan hasil lainnya.

6. Bagaimana instrumen keuangan berbasis blockchain dapat memengaruhi bentuk organisasi di masa depan

Ketika cara kita mencipta bersama berubah, cara mengatur kontribusi, hak, dan imbal hasil juga perlu terus berkembang.

Pengetahuan, teknologi, tenaga kerja, sumber daya, dan dana dalam suatu proyek dapat berasal dari peserta di wilayah, lembaga, dan peran yang berbeda. AI juga memungkinkan individu dan tim kecil menyelesaikan lebih banyak pekerjaan, serta membuka kemungkinan baru bagi kerja sama lintas organisasi.

Hal ini memunculkan serangkaian pertanyaan penting: Bagaimana peserta dapat terus berkontribusi? Siapa yang mengakui kontribusi tersebut? Apa dasar hak dan kepentingan mereka? Bagaimana imbal hasil diwujudkan? Siapa yang berhak mengikuti keputusan tertentu? Dan bagaimana hubungan yang telah terbentuk ditangani ketika kerja sama berakhir?

Karena itu, salah satu penilaian penting saya adalah bahwa instrumen keuangan dengan blockchain sebagai infrastrukturnya akan menjadi alat penting bagi perubahan bentuk organisasi manusia di masa depan.

Instrumen keuangan dapat memengaruhi cara dana masuk, cara hak dan kepentingan dimiliki, cara imbal hasil dibagikan, cara risiko ditanggung, serta cara peserta menjaga hubungan jangka panjang. Pengaturan ini selanjutnya memengaruhi siapa yang dapat diterima suatu organisasi, hubungan yang menjadi dasar kerja sama, dan apakah kerja sama tersebut dapat bertahan.

Blockchain menyediakan kondisi teknis baru bagi sebagian proses tersebut: peserta dapat memverifikasi catatan bersama, hak dan kepentingan yang memiliki dasar jelas dapat dinyatakan secara digital, sebagian kesepakatan dapat dituangkan menjadi aturan pelaksanaan, dan proses penyelesaian transaksi serta tata kelola dapat meninggalkan perubahan status yang dapat diperiksa. Kontrak pintar merupakan salah satu cara untuk menerapkan sebagian mekanisme tersebut.

Jika kemampuan ini dipadukan dengan aturan kelembagaan yang jelas, kegiatan operasional nyata, dan pembagian tanggung jawab yang efektif, kemampuan tersebut mungkin mendukung lebih banyak bentuk organisasi: proyek lintas organisasi yang dibentuk untuk tujuan tertentu, jaringan penciptaan bersama yang terus terbuka, serta komunitas yang dapat mencatat kontribusi, memberi landasan kelembagaan bagi hak dan kepentingan, dan menjaga kerja sama jangka panjang.

Peserta dapat membangun hubungan yang berbeda melalui tenaga kerja, pengetahuan, sumber daya, atau dana, lalu memperoleh imbal hasil yang berdasar dan pengaturan partisipasi yang sesuai dengan kontribusi nyata, tanggung jawab, serta risiko yang mereka tanggung. Karena itu, rancangan organisasi perlu sejak awal mempertimbangkan bagaimana hubungan tersebut saling tersambung.

Tata kelola modal pemangku kepentingan yang saya tekuni justru meneliti pertanyaan seperti ini: Bagaimana kontribusi banyak pihak membentuk akumulasi bersama yang dapat terus digunakan? Bagaimana aturan kelembagaan menghubungkan kontribusi, hak, dan tanggung jawab? Mengapa peserta bersedia terus menciptakan nilai bagi masa depan bersama?

Agar alat ini benar-benar mengubah organisasi, pengakuan kontribusi, dasar hak dan kepentingan, tanggung jawab, serta penanganan sengketa perlu dirancang bersama dengan jelas. Bagaimana catatan di blockchain berhubungan dengan fakta di luar blockchain, dan bagaimana hak tertentu memperoleh dukungan kelembagaan, merupakan pertanyaan yang perlu dijawab oleh riset ini.

Yang ingin saya telusuri adalah hubungan antara kemampuan baru dalam kerja sama produksi dan pengaturan keuangan serta tata kelola yang dapat menampung kontribusi bersama dan hak jangka panjang. Sistem pengetahuan membantu manusia dan AI mencipta bersama dengan lebih baik; instrumen keuangan dan aturan tata kelola membantu peserta mengatur kontribusi, berbagi hasil, dan menjaga kerja sama.

7. Menyongsong AI yang lebih mampu, bangun dahulu landasan yang dapat dibangun hari ini

Saya juga akan terus memikirkan masa depan yang lebih jauh.

Jika AI dapat terus mengajukan pertanyaan baru yang bernilai di lebih banyak bidang, membentuk penjelasan baru, merancang cara pengujian, dan memperbaiki diri secara mandiri berdasarkan hasilnya, cara manusia melakukan riset dan bekerja sama melalui organisasi mungkin mengalami perubahan yang lebih mendalam.

Saya berharap kecerdasan umum buatan (AGI) dapat terlibat dalam riset orisinal yang lebih mendalam, mempercepat terobosan pengetahuan dan teknologi, serta mungkin turut mendorong apa yang disebut orang sebagai “singularitas teknologi”. Ini merupakan penilaian ke depan; jalur perkembangan kemampuan di masa depan masih mengandung ketidakpastian yang besar, sehingga perlu terus diperiksa seiring kemajuan riset dan praktik.

Saya ingin terus membangun situs ini mengikuti arah tersebut: menata pengetahuan menjadi sumber daya, membakukan pengalaman menjadi Skill, memungkinkan manusia dan AI meneliti, melaksanakan, dan mencipta bersama, serta menjajaki bentuk organisasi yang dapat menampung kontribusi bersama dan hak jangka panjang.

Berawal dari satu pemikiran, terus mengumpulkan kemampuan untuk memecahkan masalah. Itulah yang ingin saya lakukan selanjutnya.

Keterangan gambar dan referensi

Ketiga gambar dibuat secara orisinal berdasarkan pandangan dalam artikel ini. Gambar tersebut merupakan kerangka mekanisme penulis untuk menata pengetahuan, mengatur pekerjaan, dan meneliti bentuk organisasi masa depan. Panah yang berkaitan dengan perubahan organisasi dan kemampuan masa depan menggambarkan hubungan serta kondisi yang hendak ditelusuri; panah tersebut tidak dapat berdiri sendiri sebagai bukti bahwa hubungan sebab akibat telah terbentuk.

• Spesifikasi format Agent Skills: menjelaskan struktur instruksi dan sumber daya pendukung Skill.
• Anthropic: Building effective agents: menjelaskan prinsip kerja pelaksanaan melalui alat, umpan balik, dan iterasi.
• Ethereum: Kontrak pintar dan Orakel: menjelaskan pelaksanaan aturan, masukan informasi dari luar blockchain, dan kondisi yang terkait.
• International AI Safety Report 2026: mendukung sikap terbuka dalam menilai perkembangan kemampuan di masa depan.