จากคลังสมองสู่ฐานความรู้สำหรับการทำงานร่วมกันของมนุษย์และ AI

ช่วงนี้ ผมกลับมาทบทวนเว็บไซต์ส่วนตัวของตัวเอง yutengfei.com อีกครั้ง

เมื่อการวิจัย งานเขียน และการลงมือทำค่อย ๆ สะสมมากขึ้น เว็บไซต์ก็มีทั้งคลังสมอง บทความวิชาการ หนังสือ อัปเดต บริการ โซลูชัน และ Skill ผมอยากให้เนื้อหาเหล่านี้เชื่อมโยงกันชัดเจนขึ้น เพื่อให้ความคิดครั้งหนึ่งนำไปใช้ในงานครั้งต่อไป และให้ผลงานแต่ละชิ้นเป็นจุดเริ่มต้นของการวิจัยและสร้างสรรค์ต่อไปได้

การทบทวนครั้งนี้ทำให้ผมค่อย ๆ เห็นทิศทางหนึ่งชัดขึ้นว่า คลังสมองของผมควรเป็นสิ่งที่คนเข้าใจและนำไปใช้ได้ ขณะเดียวกัน AI ก็ควรอ่านและอ้างอิงได้อย่างถูกต้อง รวมถึงนำไปปฏิบัติได้ภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสม

จากทิศทางนี้ เว็บไซต์ส่วนตัวจึงมีเป้าหมายการพัฒนาใหม่ คือค่อย ๆ จัดระเบียบองค์ความรู้จากการวิจัยที่ผมสะสมไว้ ให้เป็นฐานความรู้สำหรับการทำงานร่วมกันของมนุษย์และ AI

1. คลังสมองมีผู้ใช้งานสองกลุ่มแล้ว

เมื่อก่อน เวลาจัดทำบทความ ผมคิดเป็นหลักว่าผู้อ่านจะเข้าใจหรือไม่ ได้ข้อคิดอะไร และนำวิธีการในนั้นไปใช้กับงานของตัวเองได้หรือไม่ ตอนนี้ ผมต้องคำนึงถึงผู้ใช้อีกกลุ่มหนึ่งด้วย นั่นคือ AI

เมื่อคนมอบหมายงานที่ชัดเจนให้ AI มันจำเป็นต้องรู้บริบทของงาน นิยามของแนวคิด วิธีการที่เลือกใช้ได้ เงื่อนไขที่ต้องปฏิบัติตาม และผลงานต้องถึงระดับใดจึงจะถือว่าเสร็จ หากเนื้อหาในคลังสมองอธิบายความสัมพันธ์เหล่านี้ได้ชัดเจน เนื้อหานั้นก็จะเป็นหลักสำหรับการทำงานได้

คนอาจอ่านบทความแล้วเข้าใจแนวคิดของผู้เขียน ส่วน AI ต้องค้นหาความรู้ที่เรียกใช้ได้จากบทความนั้น มันต้องแยกให้ออกว่าอะไรคือข้อเท็จจริง อะไรคือข้อวินิจฉัย อะไรคือวิธีการที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว และอะไรยังเป็นข้อเสนอที่อยู่ระหว่างการวิจัย

ดังนั้น ผมจึงอยากค่อย ๆ ทำให้เนื้อหาแต่ละชิ้นใช้งานได้มากขึ้น โดยอธิบายว่ามันแก้ปัญหาอะไร อ้างอิงจากอะไร เหมาะกับสถานการณ์ใด เชื่อมโยงกับเนื้อหาอื่นอย่างไร และต้องตรวจสอบอะไรเมื่อนำไปใช้

ความรู้ชุดเดียวกันสามารถอธิบายให้คนเข้าใจว่าเพราะเหตุใด และช่วยให้ AI เข้าใจว่าจะทำอย่างไร ความเข้าใจของคนกับการเรียกใช้ของ AI ควรย้อนกลับไปหาหลักฐานและเหตุผลชุดเดียวกันที่ชัดเจนได้

2. เริ่มจากวิธีคิด จัดความรู้ให้พร้อมแก้ปัญหา

ผมตั้งใจจะปรับลำดับหลักของหมวดในคลังสมองเป็น

วิธีคิด → วิธีการ → แบบจำลอง → แผนงาน → เครื่องมือ → การฝึกอบรม

ลำดับนี้สะท้อนความเข้าใจของผมว่าความรู้เข้าสู่การทำงานได้อย่างไร

• วิธีคิด ช่วยให้เรามองปัญหา พิจารณาความสัมพันธ์ และระบุสมมติฐานตั้งต้น เพื่อกำหนดว่าจะเริ่มคิดจากตรงไหน
• วิธีการ จัดกระบวนการคิดให้เป็นขั้นตอนวิเคราะห์หรือลงมือทำที่ใช้ซ้ำได้ เพื่อให้รู้ว่าจะเดินหน้าต่ออย่างไร
• แบบจำลอง ย่อปัจจัยสำคัญ ความสัมพันธ์ และกลไกการทำงานให้อยู่ในรูปนามธรรม เพื่อช่วยอธิบายปัญหา วินิจฉัย และพิจารณาผลเมื่อเงื่อนไขเปลี่ยนไป
• แผนงาน นำวิธีการและแบบจำลองมาใช้ภายใต้เป้าหมายและข้อจำกัดที่ชัดเจน โดยระบุว่าจะทำอะไร ทำอย่างไร ใครทำ และตรวจสอบอย่างไร
• เครื่องมือ เปลี่ยนงานบางส่วนให้เป็นตาราง ซอฟต์แวร์ สคริปต์ แม่แบบ หรือระบบที่ใช้งานได้
• การฝึกอบรม ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและใช้เนื้อหาเหล่านี้เป็น เพื่อให้คนจำนวนมากขึ้นนำความรู้ไปใช้ได้ และนำข้อเสนอแนะจากการใช้งานมาปรับปรุงต่อ

ในวิธีจัดงานวิจัยของผม วิธีคิดหลายแบบอาจร่วมกันรองรับวิธีการหนึ่งได้ เมื่อใช้และเปรียบเทียบวิธีการนั้นซ้ำ ๆ ปัจจัยสำคัญ ความสัมพันธ์ และกลไกภายในก็อาจถูกสกัดออกมาเป็นแบบจำลอง เมื่อเผชิญปัญหาที่เป็นรูปธรรม จึงเลือกและผสมผสานวิธีการกับแบบจำลองที่เกี่ยวข้องให้เป็นแผนงาน

สิ่งที่ต้องเกิดขึ้นตรงนี้คือการสกัดสาระ การตรวจสอบ และการผสมผสาน การนำแนวคิดหลายอย่างมาวางรวมกันยังต้องอธิบายด้วยว่าเหตุใดจึงทำงานร่วมกันได้ เงื่อนไขการใช้สอดคล้องกันหรือไม่ และการผสมผสานนั้นทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้นจริงหรือไม่

ทั้งหกหมวดเป็นเส้นหลักที่ช่วยให้เข้าใจและค้นหาได้ง่าย ส่วนงานวิจัยจริงสามารถย้อนกลับไปมาระหว่างระดับต่าง ๆ ได้ เครื่องมือหนึ่งอาจเผยช่องว่างของแบบจำลอง การฝึกอบรมครั้งหนึ่งอาจทำให้เรามองเห็นปัญหาใหม่ และการลงมือทำครั้งหนึ่งก็อาจนำไปสู่วิธีคิดใหม่

ผมให้ความสำคัญกับแผนงานเป็นพิเศษ เพราะแผนงานเริ่มเชื่อมความรู้เข้ากับปัญหาจริง “แผนงาน” ในคลังสมองมุ่งออกแบบการลงมือทำสำหรับปัญหาประเภทหนึ่ง เมื่อเข้าสู่การส่งมอบจริง ความสามารถที่ใช้ซ้ำได้อาจพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ ส่วนงานที่ต้องอาศัยความร่วมมือทางวิชาชีพอาจจัดเป็นบริการได้ เมื่อนำผลิตภัณฑ์ บริการ เครื่องมือ การฝึกอบรม และการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องมาประกอบกันตามเป้าหมายทั้งหมดของลูกค้า จึงเกิดเป็นโซลูชัน

ส่วนบทความวิชาการและหนังสือช่วยจัดข้อโต้แย้ง หลักฐาน และระบบความคิดจากงานวิจัยให้ครบถ้วนขึ้น เพื่อให้การใช้งานต่อไปมีฐานที่ตรวจสอบย้อนกลับได้

3. วิธีทำงานกับ AI ในความเข้าใจของผม: พลังความคิด + พลังประมวลผล + Skill

ผมสรุปวิธีทำงานที่กำลังก่อตัวขึ้นนี้ว่า พลังความคิด + พลังประมวลผล + Skill

พลังความคิด คือความรู้ความเข้าใจ ประสบการณ์ ความสามารถในการวินิจฉัยที่แต่ละคนสะสมมา รวมถึงความสามารถในการเรียนรู้และตั้งคำถามต่อไป มันช่วยให้เราตัดสินว่าอะไรควรทำ ผลลัพธ์แบบใดมีคุณค่า และสมมติฐานตั้งต้นข้อใดควรนำกลับมาพิจารณาอีกครั้ง

พลังประมวลผล ในคำอธิบายชุดนี้เป็นคำรวมสำหรับการสนับสนุนด้านการคำนวณของ AI แต่เมื่อจัดงานจริง ผมจะแยกพิจารณาความสามารถของแบบจำลองกับทรัพยากรคำนวณ แบบจำลองมีผลต่อการให้เหตุผล ความเข้าใจ และการสร้างเนื้อหา ส่วนทรัพยากรคำนวณ บริบท และเครื่องมือที่มีอยู่ มีผลต่อการนำความสามารถเหล่านั้นมาใช้ การเพิ่มทรัพยากรคำนวณไม่ได้หมายความว่าจะได้ข้อวินิจฉัยที่ดีขึ้นโดยตรง

ส่วน Skill คือการนำประสบการณ์ทางวิชาชีพและแนวปฏิบัติที่ได้ผลมาจัดเป็นคู่มือปฏิบัติงานที่ AI ทำตามได้

Skill ในความเข้าใจของผมควรระบุว่าใช้เมื่อใด ต้องมีข้อมูลนำเข้าอะไร เดินหน้าตามขั้นตอนใด เรียกใช้เอกสารและเครื่องมืออะไรได้ ต้องส่งมอบอะไร และตรวจสอบผลอย่างไร หากจำเป็น ยังต้องบอกวิธีจัดการกรณียกเว้น และการกระทำใดที่ต้องให้คนเป็นผู้ตัดสินใจ

แนวคิดนี้เชื่อมโยงโดยตรงกับวิธีบรรจุความรู้ คำสั่ง และทรัพยากรประกอบที่อธิบายไว้ในข้อกำหนดแบบเปิด Agent Skills สำหรับงานของผม หัวใจสำคัญคือการเปลี่ยนประสบการณ์ทางวิชาชีพที่ใช้ซ้ำได้ให้เป็นแนวทางลงมือทำที่ชัดเจน

แผนงานที่มีอยู่เป็นแหล่งสำคัญสำหรับพัฒนา Skill ได้ แต่ต้องเขียนเงื่อนไข ขั้นตอน ทรัพยากร และเกณฑ์ตรวจรับในแผนงานให้ชัดเจน จึงจะช่วยให้ AI ปฏิบัติงานได้ดีขึ้น

ด้วยวิธีนี้ วิจารณญาณของคน ความสามารถของ AI และประสบการณ์ปฏิบัติงานที่จัดระเบียบไว้ จะร่วมกันทำงานในภารกิจเดียวได้

4. นำทรัพยากรที่ชัดเจนเข้าสู่การปฏิบัติ แล้วนำผลกลับมาปรับปรุงทรัพยากร

แม้มีพลังความคิด พลังประมวลผล และ Skill แล้ว ก็ยังต้องมีข้อมูลที่เชื่อถือได้

เนื้อหาด้านวิธีคิด วิธีการ แบบจำลอง แผนงาน เครื่องมือ และการฝึกอบรม รวมถึงบทความวิชาการ หนังสือ คำอธิบายผลิตภัณฑ์ กระบวนการบริการ และโซลูชัน ล้วนให้ฐานอ้างอิงแก่ AI ได้ในระดับต่าง ๆ ส่วนกรณีศึกษาช่วยให้เราเข้าใจว่าแนวปฏิบัติหนึ่งเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขใด ได้ผลอย่างไร และปัจจัยใดที่ไม่สามารถนำมาใช้ตามกันได้ทันที

คำว่า “สะอาด” ที่ผมใช้ หมายถึงข้อมูลมีความหมายชัดเจน ตรวจสอบแหล่งที่มาและเวอร์ชันได้ ใช้แนวคิดสอดคล้องกัน ระบุเงื่อนไขการใช้อย่างชัดเจน และแยกข้อเท็จจริง ข้ออนุมาน และข้อเสนอออกจากกันได้ เนื้อหาที่ล้าสมัยหรือยังไม่ผ่านการตรวจสอบก็ควรระบุสถานะไว้ด้วย

ทรัพยากรบางอย่างมีไว้ให้ AI อ่านและอ้างอิง ส่วนบางอย่างเข้าร่วมการปฏิบัติงานโดยตรงผ่านส่วนเชื่อมต่อเครื่องมือ ความสามารถของผลิตภัณฑ์ หรือกระบวนการบริการ

ทรัพยากรเหล่านี้มีบทบาทต่างกันในงานหนึ่ง ๆ แบบจำลองช่วยวิเคราะห์ วิธีการช่วยให้เดินหน้า แผนงานช่วยจัดการลงมือทำ เครื่องมือช่วยปฏิบัติ กรณีศึกษาช่วยเปรียบเทียบ และบทความวิชาการกับหนังสือช่วยตรวจสอบฐานอ้างอิงย้อนหลัง จากนั้น Skill จะเชื่อมทรัพยากรที่เกี่ยวข้องเข้ากับขั้นตอนการทำงาน

เมื่อเรียกใช้ ควรเลือกข้อมูลให้ตรงกับปัญหาปัจจุบัน คลังทรัพยากรของตัวเองให้ความเข้าใจที่สะสมระยะยาวได้ ส่วนอินเทอร์เน็ตที่กว้างกว่านั้นช่วยเติมข้อเท็จจริงใหม่ หลักฐานที่ขัดแย้ง และงานวิจัยภายนอก ปัญหาใหม่ยังต้องเปิดกว้างในการหาคำตอบ และคลังความรู้ก็ต้องปรับปรุงต่อเนื่อง

ผมหวังว่าการทำงานร่วมกันเช่นนี้จะสร้างผลงานที่เกินความคาดหวังเดิม การเข้าใกล้เป้าหมายนั้นยังต้องทำงานต่อให้ถึงที่สุด หลังปฏิบัติต้องตรวจสอบผล เมื่อพบช่องว่างต้องเติมหลักฐาน เมื่อพบข้อผิดพลาดต้องแก้วิธีการ และเมื่อได้ความเข้าใจใหม่ก็ต้องนำกลับเข้าคลังทรัพยากร

การที่เอเจนต์ใช้เครื่องมือลงมือทำ และปรับการทำงานต่อจากผลตอบกลับของสภาพแวดล้อม เป็นหลักการที่มีการอภิปรายอย่างเป็นระบบในการออกแบบงานของเอเจนต์แล้ว ผมอยากนำหลักการนี้มาใช้ในงานวิจัยและโครงการประจำวันของตัวเอง

ผลงานที่เสร็จแล้วควรทิ้งสิ่งที่ใช้ต่อในครั้งหน้าไว้ด้วย อาจเป็นข้อวินิจฉัยที่แม่นยำขึ้น วิธีการที่ได้ผลมากขึ้น Skill ที่ชัดเจนขึ้น หรือคำถามใหม่ชุดหนึ่งที่ควรวิจัยต่อ

5. ความหมายของการวิจัย คือการขยายขอบเขตของปัญหาที่เราเข้าใจและแก้ไขได้อย่างต่อเนื่อง

เมื่อคิดตามเส้นทางนี้ ความเข้าใจของผมต่อการวิจัยก็ชัดขึ้นด้วย

ผมอยากให้งานวิจัยของตัวเองค้นพบปัญหาใหม่อย่างต่อเนื่อง เสนอคำอธิบายที่นำมาอภิปรายได้ พัฒนาวิธีการที่ใช้งานได้ แล้วตรวจสอบผ่านการลงมือทำ เพื่อขยายขอบเขตของความรู้และเทคโนโลยีต่อไป

การทำงานร่วมกับ AI สร้างเงื่อนไขใหม่ให้กับเรื่องนี้ ความคิดหนึ่งสามารถขยายได้รอบด้านขึ้น ความเห็นต่างสามารถนำมาเปรียบเทียบกันได้ แบบจำลองหนึ่งสามารถถูกตั้งคำถามถึงสมมติฐานตั้งต้น และเครื่องมือหนึ่งสามารถเข้าสู่การสร้างและทดสอบได้เร็วขึ้น

สำหรับผม สิ่งที่ควรทุ่มเทคือการจัดความสามารถเหล่านี้ให้เป็นกระบวนการวิจัยที่ต่อเนื่อง ตั้งคำถาม สร้างสมมติฐาน ค้นหาหลักฐาน ออกแบบกลไก ดำเนินการตรวจสอบ แล้วปรับปรุงตามผลที่ได้

ผลงานวิจัยอาจมีรูปแบบการนำเสนอและการใช้งานต่างกัน ข้อโต้แย้งหนึ่งอาจพัฒนาเป็นบทความวิชาการ งานวิจัยที่ต่อเนื่องกันอาจจัดเป็นหนังสือ วิธีการหนึ่งอาจสั่งสมเป็น Skill และความสามารถส่วนที่มีเสถียรภาพอาจเปลี่ยนเป็นเครื่องมือ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ ปัญหาใหม่ที่พบในการใช้งานจริงก็กลับเข้าสู่งานวิจัยได้อีก

ผมหวังว่าเว็บไซต์จะค่อย ๆ แสดงความเชื่อมโยงเหล่านี้ได้ เนื้อหาแต่ละชิ้นควรบอกได้ว่ากำลังวิจัยเรื่องอะไร ช่วยให้งานอะไรสำเร็จ และสนับสนุนผลงานอื่นอย่างไร

6. เครื่องมือทางการเงินบนบล็อกเชนจะส่งผลต่อรูปแบบองค์กรในอนาคตอย่างไร

เมื่อวิธีสร้างสรรค์ร่วมกันเปลี่ยนไป วิธีจัดการสิ่งที่แต่ละฝ่ายนำมาร่วม สิทธิประโยชน์ และผลตอบแทน ก็ต้องพัฒนาต่อเช่นกัน

ความรู้ เทคโนโลยี แรงงาน ทรัพยากร และเงินทุนในโครงการหนึ่งอาจมาจากผู้เข้าร่วมต่างพื้นที่ ต่างสถาบัน และต่างสถานะ AI ยังช่วยให้คนคนเดียวและทีมขนาดเล็กทำงานได้มากขึ้น พร้อมเปิดความเป็นไปได้ใหม่ให้ความร่วมมือข้ามองค์กร

สิ่งนี้นำมาซึ่งคำถามสำคัญชุดหนึ่ง ผู้เข้าร่วมจะร่วมลงแรงหรือทรัพยากรอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร ใครเป็นผู้ยืนยันผลงานที่แต่ละฝ่ายสร้าง สิทธิประโยชน์เกิดขึ้นบนฐานใด ผลตอบแทนจะเกิดขึ้นจริงอย่างไร ใครมีสิทธิเข้าร่วมการตัดสินใจเรื่องใด และเมื่อความร่วมมือสิ้นสุดจะจัดการความสัมพันธ์เดิมอย่างไร

ดังนั้น ข้อวินิจฉัยสำคัญข้อหนึ่งของผมคือ เครื่องมือทางการเงินที่ใช้บล็อกเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐาน เป็นเครื่องมือสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงรูปแบบองค์กรของมนุษย์ในอนาคต

เครื่องมือทางการเงินมีผลต่อวิธีที่เงินทุนเข้าสู่โครงการ และยังมีผลต่อวิธีถือสิทธิประโยชน์ แบ่งผลตอบแทน รับความเสี่ยง และรักษาความสัมพันธ์ระยะยาวของผู้เข้าร่วม การจัดวางเหล่านี้ส่งผลต่อไปว่าองค์กรจะรับใครเข้ามา ร่วมมือกันด้วยความสัมพันธ์แบบใด และความร่วมมือนั้นจะดำเนินต่อได้หรือไม่

บล็อกเชนสร้างเงื่อนไขทางเทคนิคใหม่ให้บางขั้นตอน ผู้เข้าร่วมสามารถร่วมกันตรวจสอบบันทึก สิทธิประโยชน์ที่มีฐานชัดเจนสามารถแสดงในรูปดิจิทัล ข้อตกลงบางส่วนสามารถเขียนเป็นกฎปฏิบัติ และกระบวนการชำระบัญชีกับการกำกับดูแลสามารถทิ้งร่องรอยการเปลี่ยนสถานะที่ตรวจสอบได้ สัญญาอัจฉริยะเป็นวิธีหนึ่งที่ใช้สร้างกลไกบางส่วนเหล่านี้

หากนำความสามารถเหล่านี้มารวมกับกติกาที่ชัดเจน การดำเนินกิจการจริง และการจัดความรับผิดชอบที่มีผล ก็อาจรองรับรูปแบบองค์กรได้มากขึ้น เช่น โครงการข้ามองค์กรที่รวมตัวตามเป้าหมายเฉพาะ เครือข่ายร่วมสร้างที่เปิดกว้างอย่างต่อเนื่อง และชุมชนที่บันทึกสิ่งที่แต่ละฝ่ายนำมาร่วม รองรับสิทธิประโยชน์ และรักษาความร่วมมือระยะยาวได้

ผู้เข้าร่วมอาจสร้างความสัมพันธ์ต่างกันผ่านแรงงาน ความรู้ ทรัพยากร หรือเงินทุน แล้วได้รับผลตอบแทนที่มีฐานรองรับและการมีส่วนร่วมที่เหมาะสมตามผลงานจริง ความรับผิดชอบ และความเสี่ยงที่ตนรับ การออกแบบองค์กรจึงต้องคิดตั้งแต่ต้นว่าความสัมพันธ์เหล่านี้จะเชื่อมต่อกันอย่างไร

การกำกับดูแลทุนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ผมสนใจกำลังศึกษาปัญหาประเภทนี้อยู่ ว่าสิ่งที่หลายฝ่ายนำมาร่วมจะก่อตัวเป็นทุนสะสมร่วมที่ใช้ต่อเนื่องได้อย่างไร กติกาจะเชื่อมผลงาน สิทธิประโยชน์ และความรับผิดชอบอย่างไร และเหตุใดผู้เข้าร่วมจึงยินดีสร้างคุณค่าเพื่ออนาคตร่วมกันต่อไป

หากจะให้เครื่องมือเหล่านี้เปลี่ยนองค์กรได้จริง ยังต้องออกแบบการยืนยันผลงาน ฐานแห่งสิทธิประโยชน์ ความรับผิดชอบ และการจัดการข้อพิพาทให้ชัดเจนร่วมกันด้วย บันทึกบนเชนจะเชื่อมกับข้อเท็จจริงนอกเชนอย่างไร และสิทธิที่เป็นรูปธรรมจะได้รับการรองรับด้วยกติกาและสถาบันอย่างไร ล้วนเป็นคำถามที่งานวิจัยนี้ต้องตอบ

สิ่งที่ผมอยากสำรวจคือการเชื่อมความสามารถใหม่ในการผลิตและร่วมมือ เข้ากับการจัดการด้านการเงินและการกำกับดูแลที่รองรับสิ่งที่ทุกฝ่ายนำมาร่วมและสิทธิประโยชน์ระยะยาว ระบบความรู้ช่วยให้คนกับ AI ร่วมสร้างได้ดีขึ้น ส่วนเครื่องมือทางการเงินและกติกาการกำกับดูแลช่วยให้ผู้เข้าร่วมจัดสิ่งที่นำมาร่วม แบ่งปันผลลัพธ์ และรักษาความร่วมมือ

7. เตรียมรับ AI ที่ทรงพลังขึ้น ด้วยการสร้างฐานที่ทำได้ในวันนี้ให้ดี

ผมจะคิดถึงอนาคตที่ไกลกว่านี้ต่อไปด้วย

หากปัญญาประดิษฐ์สามารถตั้งคำถามใหม่ที่มีคุณค่าในหลายสาขาได้อย่างต่อเนื่อง สร้างคำอธิบายใหม่ ออกแบบวิธีตรวจสอบ และปรับปรุงตัวเองตามผลที่ได้ วิธีวิจัยและร่วมมือจัดองค์กรของมนุษย์ก็อาจเปลี่ยนแปลงลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ผมหวังว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) จะมีส่วนร่วมในงานวิจัยริเริ่มที่ลึกขึ้น เร่งความก้าวหน้าด้านความรู้และเทคโนโลยี และอาจนำไปสู่สิ่งที่เรียกกันว่า “ภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยี” นี่เป็นข้อวินิจฉัยเชิงอนาคต เส้นทางพัฒนาความสามารถในอนาคตยังมีความไม่แน่นอนอย่างมีนัยสำคัญ และต้องตรวจสอบต่อไปตามความก้าวหน้าของการวิจัยและการลงมือทำ

ผมอยากพัฒนาเว็บไซต์ต่อไปตามเส้นทางนี้ จัดความรู้ให้เป็นทรัพยากร สั่งสมประสบการณ์เป็น Skill ให้คนและ AI ร่วมวิจัย ปฏิบัติงาน และสร้างสรรค์ พร้อมสำรวจรูปแบบองค์กรที่รองรับสิ่งที่ทุกฝ่ายนำมาร่วมและสิทธิประโยชน์ระยะยาวได้

เริ่มจากความคิดหนึ่ง แล้วค่อย ๆ สะสมเป็นความสามารถในการแก้ปัญหา นี่คือสิ่งที่ผมตั้งใจจะทำต่อไป

คำอธิบายภาพและแหล่งอ้างอิง

ทั้งสามภาพวาดขึ้นใหม่ตามแนวคิดในบทความนี้ เป็นกรอบกลไกที่ผู้เขียนใช้จัดความรู้ วางวิธีทำงาน และศึกษารูปแบบองค์กรในอนาคต ลูกศรที่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงองค์กรและความสามารถในอนาคตแสดงความเชื่อมโยงและเงื่อนไขที่ตั้งใจจะสำรวจ จึงใช้เพียงลำพังเป็นหลักฐานว่าความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลได้รับการยืนยันแล้วไม่ได้

• ข้อกำหนดรูปแบบ Agent Skills: ใช้อธิบายโครงสร้างคำสั่งและทรัพยากรประกอบของ Skill
• Anthropic: Building effective agents: ใช้อธิบายหลักการทำงานด้านการปฏิบัติผ่านเครื่องมือ ผลตอบกลับ และการปรับปรุงเป็นรอบ
• Ethereum: สัญญาอัจฉริยะ และ ออราเคิล: ใช้อธิบายการปฏิบัติตามกฎ การนำข้อมูลนอกเชนเข้ามา และเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง
• International AI Safety Report 2026: ใช้สนับสนุนการรักษามุมมองที่เปิดกว้างต่อพัฒนาการของความสามารถในอนาคต