准备什么
选择一项重复发生的真实工作，准备目标与结果要求、已获授权的输入资料、现行做法、参与角色和已知异常；标明来源、版本与缺项。
研究与实践 / 人与 AI · 问题路径
把一项工作整理成人与AI协作的依据
从要交付的结果出发，接清任务、角色、交接条件与检查办法。
形成什么
形成结果支撑关系、闭环任务、角色责任与交接条件的初稿，并列出拟由AI协助的动作、验收办法及异常接管安排。
怎样检查
逐项核对输入、输出、负责人和完成标准；先在资料齐全、缺项、冲突与超范围情形中试行，记录人工复核、返工和未解决问题，再回到业务结果检验。
配套知识
六类是资源的作用，可以按任务选择、交叉使用。
模型 · R1
四向SOP：业绩、业务、职能与动作怎样连接
先看清具体工作支持哪一项业务与业绩结果。
从客户与经济结果出发，把关键业务、闭环任务和具体动作连起来。四向SOP提供一条可以向下展开、向上核对的支撑关系，让人知道一项工作为什么要做，也让组织看清流程完成以后还需要验证什么。
方法 · R1
四向SOP怎么用：从业绩理清业务、人才和每天的工作
从一条业务往下拆解闭环任务和具体动作。
从一条业绩主线开始，把业务、资源伙伴、岗位职责和日常动作逐步理清。用一家假设的品牌设计公司，说明四向SOP怎样帮助初创企业验证收益路径、寻找和培养人才，并为人与AI协作留下可用的工作方法。
方法 · R1
从岗责分析到角色工作手册：让共建者知道怎样贡献
明确角色责任，把多项任务组织成工作手册。
从一项业务需要的结果出发，把职责分析转为价值贡献角色的工作手册，明确任务、条件、权限、交付与协作。用需求整理协作者的假设示例，说明手册怎样进入一次真实任务，并在试用中修订。
方法 · R1
从 SOP 到 Skill：哪些工作可以由 AI 协助，怎样验收
选择适合AI协助的部分，写清输入、验收和异常接管。
从一段具体工作出发，判断 AI 的适用条件，约定输入、输出、验收与接管方式，让 Skill 接入企业协作，同时保留业务判断和责任。
复核与改进
完成后记录结果、偏差与需要修订的知识或步骤。
实践结果 → 评价与复核 → 修订知识和 Skill