운영·인도 · SKILL

여러 웹사이트의 운영 데이터 통합과 일일 업데이트

여러 사이트의 GA4 매핑, 지표 정의와 일일 보고를 통일하고 실제 0값·누락·지연·오래된 스냅샷·자동화 상태를 구분합니다.

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사용 안내

각 지표가 어느 사이트·속성·날짜·필터 범위에 해당하는지 확인한 뒤 데이터를 모읍니다. 수동 대조, 자동 수집, 품질 점검과 정기 업데이트마다 확인 가능한 근거를 남깁니다.

시작 전 준비할 것

  • 사이트와 GA4 속성의 대응 관계 및 승인된 읽기 전용 접근 범위
  • 지표, 날짜, 시간대, 필터와 업데이트 주기
  • 수동 대조 표본, 데이터 품질 정보와 보고서 전달 위치

얻게 되는 결과

  • 공통 데이터 규약, 사이트 매핑과 수집 기록
  • 누락, 데이터 기준일과 품질 상태를 표시한 일일 보고서
  • 수동·API 대조, 예약 실행, 생성 결과물과 전달에 대한 개별 검수 기록

추천 사용자

  • 여러 웹사이트의 운영 지표를 하나의 대시보드로 모을 때
  • 일일 보고서가 최신의 비교 가능한 데이터를 쓰는지 확인할 때

업무 진행 방식

  1. 01

    속성 매핑, 지표 정의와 최소 읽기 권한을 확인합니다

  2. 02

    동일한 조건으로 수동 결과와 API 결과를 한 차례 대조합니다

  3. 03

    사이트별로 수집하고 누락·지연·품질 한계를 표시합니다

  4. 04

    사용자가 요청한 보고 체계를 마련하고 실제 자동 실행을 검증합니다

시작하는 방법

전체 ZIP을 내려받아 풀고 README를 읽으세요. SKILL.md가 있는 전체 폴더를 스킬 이름으로 AI 도구의 스킬 디렉터리에 설치합니다. 여러 버전이 있다면 필요한 버전을 선택하고 관련 파일을 보존하세요. 자료를 준비해 작은 작업을 시험하고 결과를 확인하세요.

적용 범위와 한계

  • 추적 태그 존재, API 요청 성공과 데이터 완전성은 다릅니다. 사이트별 사용자 수를 단순 합산해 중복 제거된 사용자 수로 볼 수는 없습니다.
  • 오프라인 검사기는 GA4에 연결하거나 작업을 예약하지 않습니다. 예시는 합성 데이터이며, 출처를 선언했다는 사실이 진위를 입증하지는 않습니다.
  • 공개 집계 대시보드는 별도로 검토한 필드 허용 목록이 필요합니다. 내부 검사 출력·쿼리·인증 정보를 그대로 공개하지 않습니다. 원문은 중국어입니다.

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